info 命令

INFO 命令以一种易于理解和阅读的格式，返回关于Redis服务器的各种信息和统计数值。

语法

INFO [section]

通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息:

  • server :查看 Redis 服务器信息，如 Redis 的版本
  • clients :客户端的连接部分
  • memory :内存消耗相关信息
  • persistence : RDB和AOF相关信息
  • stats :一般统计
  • replication :主/从复制信息
  • cpu :统计CPU的消耗
  • commandstats : Redis命令统计
  • cluster : Redis集群信息
  • keyspace :数据库的相关统计
  • modules : Module 相关信息

它也可以采取以下值:

  • all :返回所有信息
  • default :值返回默认设置的信息
  • everything :包括 all 和 modules

如果没有使用任何参数时，默认为 default 。

返回值

多行字符串：文本行的合集


全部信息

每一行包含了包含一种信息或者属性（从#字符开始）。所有的属性都是以字段：值（ field:value ）的形式，以 \r\n 结尾。 

redis> INFO

# Server
redis_version:6.0.9
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:95eb037379d5f3f8
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-862.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:atomic-builtin
gcc_version:8.3.0
process_id:1
run_id:9ad957e54a1c30045cc225a918a16451d18c4852
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:14739964
uptime_in_days:170
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:9533449
executable:/data/redis-server
config_file:
io_threads_active:0

# Clients
connected_clients:8
client_recent_max_input_buffer:8
client_recent_max_output_buffer:0
blocked_clients:0
tracking_clients:0
clients_in_timeout_table:0

# Memory
used_memory:56409912
used_memory_human:53.80M
used_memory_rss:65236992
used_memory_rss_human:62.21M
used_memory_peak:56461800
used_memory_peak_human:53.85M
used_memory_peak_perc:99.91%
used_memory_overhead:17087768
used_memory_startup:803152
used_memory_dataset:39322144
used_memory_dataset_perc:70.71%
allocator_allocated:56402784
allocator_active:56721408
allocator_resident:59928576
total_system_memory:8201789440
total_system_memory_human:7.64G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:1024000000
maxmemory_human:976.56M
maxmemory_policy:allkeys-lru
allocator_frag_ratio:1.01
allocator_frag_bytes:318624
allocator_rss_ratio:1.06
allocator_rss_bytes:3207168
rss_overhead_ratio:1.09
rss_overhead_bytes:5308416
mem_fragmentation_ratio:1.16
mem_fragmentation_bytes:8910600
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:164064
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0

# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:37
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1620145799
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_last_cow_size:2813952
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0
module_fork_in_progress:0
module_fork_last_cow_size:0

# Stats
total_connections_received:516
total_commands_processed:3765324
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:310647618
total_net_output_bytes:49829717
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:5419
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
expire_cycle_cpu_milliseconds:768610
evicted_keys:0
keyspace_hits:869128
keyspace_misses:368408
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:2269
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0
tracking_total_keys:0
tracking_total_items:0
tracking_total_prefixes:0
unexpected_error_replies:0
total_reads_processed:3736456
total_writes_processed:3735954
io_threaded_reads_processed:0
io_threaded_writes_processed:0

# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_replid:2f07cd9bedbb1c93ae4361e19fd31e4af00d8fbc
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0

# CPU
used_cpu_sys:14116.239050
used_cpu_user:11544.253149
used_cpu_sys_children:253.718299
used_cpu_user_children:3039.462022

# Modules

# Cluster
cluster_enabled:0

# Keyspace
db0:keys=298154,expires=1,avg_ttl=2304774500

注意 ：请注意不同Redis版本会添加或者删除一些字段。一个健壮的客户端应用解析该命令的结果时，应该跳过未知的字段，并且优雅的处理缺少的字段。


字段说明

以下是Redis >= 2.4的字段说明。

下面是所有 server 相关的信息:

  • redis_version : Redis 服务器版本
  • redis_git_sha1 : Git SHA1
  • redis_git_dirty : Git dirty flag
  • redis_build_id :构建ID
  • redis_mode :服务器模式（standalone，sentinel或者cluster）
  • os : Redis 服务器的宿主操作系统
  • arch_bits :架构（32 或 64 位）
  • multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制
  • atomicvar_api : Redis使用的Atomicvar API
  • gcc_version :编译 Redis 时所使用的 GCC 版本
  • process_id :服务器进程的 PID
  • run_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）
  • tcp_port : TCP/IP 监听端口
  • uptime_in_seconds :自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数
  • uptime_in_days :自 Redis 服务器启动以来，经过的天数
  • hz :服务器的频率设置
  • lru_clock :以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理
  • executable :服务器的可执行文件路径
  • config_file :配置文件路径

下面是所有 clients 相关的信息:

  • connected_clients :已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
  • client_longest_output_list :当前连接的客户端当中，最长的输出列表
  • client_biggest_input_buf :当前连接的客户端当中，最大输入缓存
  • blocked_clients :正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量

下面是所有 memory 相关的信息:

  • used_memory :由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位
  • used_memory_human :以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
  • used_memory_rss :从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
  • used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位）
  • used_memory_peak_human :以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
  • used_memory_peak_perc :使用内存占峰值内存的百分比
  • used_memory_overhead :服务器为管理其内部数据结构而分配的所有开销的总和（以字节为单位）
  • used_memory_startup : Redis在启动时消耗的初始内存大小（以字节为单位）
  • used_memory_dataset :以字节为单位的数据集大小（used memory减去used memory_overhead）
  • used_memory_dataset_perc : used memory dataset占净内存使用量的百分比（used memory减去used memory_startup）
  • total_system_memory : Redis主机具有的内存总量
  • total_system_memory_human :以人类可读的格式返回 Redis主机具有的内存总量
  • used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位）
  • used_memory_lua_human :以人类可读的格式返回 Lua 引擎所使用的内存大小
  • maxmemory : maxmemory配置指令的值
  • maxmemory_human :以人类可读的格式返回 maxmemory配置指令的值
  • maxmemory_policy : maxmemory-policy配置指令的值
  • mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
  • mem_allocator :在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
  • active_defrag_running :指示活动碎片整理是否处于活动状态的标志
  • lazyfree_pending_objects :等待释放的对象数（由于使用ASYNC选项调用UNLINK或FLUSHDB和FLUSHALL）

在理想情况下， used memory rss 的值应该只比 used_memory 稍微高一点儿。

当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。

内存碎片的比率可以通过 mem fragmentation ratio 的值看出。

当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。

由于Redis无法控制其分配的内存如何映射到内存页，因此常住内存（used memory rss）很高通常是内存使用量激增的结果。

当 Redis 释放内存时，内存将返回给分配器，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。

如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。

查看 used memory peak 的值可以验证这种情况是否发生。

要获得有关服务器内存的其他内省信息，可以参考 MEMORY STATS 和 MEMORY DOCTOR 。

下面是所有 persistence 相关的信息:

  • loading :指示转储文件（dump）的加载是否正在进行的标志
  • rdb_changes_since_last_save :自上次转储以来的更改次数
  • rdb_bgsave_in_progress :指示RDB文件是否正在保存的标志
  • rdb_last_save_time :上次成功保存RDB的基于纪年的时间戳
  • rdb_last_bgsave_status :上次RDB保存操作的状态
  • rdb_last_bgsave_time_sec :上次RDB保存操作的持续时间（以秒为单位）
  • rdb_current_bgsave_time_sec :正在进行的RDB保存操作的持续时间（如果有）
  • rdb_last_cow_size :上次RDB保存操作期间copy-on-write分配的字节大小
  • aof_enabled :表示AOF记录已激活的标志
  • aof_rewrite_in_progress :表示AOF重写操作正在进行的标志
  • aof_rewrite_scheduled :表示一旦进行中的RDB保存操作完成，就会安排进行AOF重写操作的标志
  • aof_last_rewrite_time_sec :上次AOF重写操作的持续时间，以秒为单位
  • aof_current_rewrite_time_sec :正在进行的AOF重写操作的持续时间（如果有）
  • aof_last_bgrewrite_status :上次AOF重写操作的状态
  • aof_last_write_status :上一次AOF写入操作的状态
  • aof_last_cow_size :上次AOF重写操作期间copy-on-write分配的字节大小

changes_since_last_save 指的是从上次调用 SAVE 或者 BGSAVE 以来，在数据集中产生某种变化的操作的数量。

如果启用了AOF，则会添加以下这些额外的字段：

  • aof_current_size :当前的AOF文件大小
  • aof_base_size :上次启动或重写时的AOF文件大小
  • aof_pending_rewrite :指示AOF重写操作是否会在当前RDB保存操作完成后立即执行的标志。
  • aof_buffer_length : AOF缓冲区大小
  • aof_rewrite_buffer_length : AOF重写缓冲区大小
  • aof_pending_bio_fsync :在后台IO队列中等待fsync处理的任务数
  • aof_delayed_fsync :延迟fsync计数器

如果正在执行加载操作，将会添加这些额外的字段：

  • loading_start_time :加载操作的开始时间（基于纪元的时间戳）
  • loading_total_bytes :文件总大小
  • loading_loaded_bytes :已经加载的字节数
  • loading_loaded_perc :已经加载的百分比
  • loading_eta_seconds :预计加载完成所需的剩余秒数

下面是所有 stats 相关的信息:

  • total_connections_received :服务器接受的连接总数
  • total_commands_processed :服务器处理的命令总数
  • instantaneous_ops_per_sec :每秒处理的命令数
  • rejected_connections :由于 maxclients 限制而拒绝的连接数
  • expired_keys : key到期事件的总数
  • evicted_keys :由于 maxmemory 限制而导致被驱逐的key的数量
  • keyspace_hits :在主字典中成功查找到key的次数
  • keyspace_misses :在主字典中查找key失败的次数
  • pubsub_channels :拥有客户端订阅的全局pub/sub通道数
  • pubsub_patterns :拥有客户端订阅的全局pub/sub模式数
  • latest_fork_usec :最新fork操作的持续时间，以微秒为单位

下面是所有 replication 相关的信息:

  • role :如果实例不是任何节点的从节点，则值是”master”，如果实例从某个节点同步数据，则是”slave”。请注意，一个从节点可以是另一个从节点的主节点（菊花链）。

如果实例是从节点，则会提供以下这些额外字段：

  • master_host :主节点的Host名称或IP地址
  • master_port :主节点监听的TCP端口
  • master_link_status :连接状态（up或者down）
  • master_last_io_seconds_ago :自上次与主节点交互以来，经过的秒数
  • master_sync_in_progress :指示主节点正在与从节点同步

如果SYNC操作正在进行，则会提供以下这些字段：

  • master_sync_left_bytes :同步完成前剩余的字节数
  • master_sync_last_io_seconds_ago :在SYNC操作期间自上次传输IO以来的秒数

如果主从节点之间的连接断开了，则会提供一个额外的字段：

  • master_link_down_since_seconds :自连接断开以来，经过的秒数

以下字段将始终提供：

  • connected_slaves :已连接的从节点数

对每个从节点，将会添加以下行：

  • slaveXXX : id，地址，端口号，状态

下面是所有 cpu 相关的信息:

  • used_cpu_sys :由Redis服务器消耗的系统CPU
  • used_cpu_user :由Redis服务器消耗的用户CPU
  • used_cpu_sys_children :由后台进程消耗的系统CPU
  • used_cpu_user_children :由后台进程消耗的用户CPU

commandstats 部分提供基于命令类型的统计，包含调用次数，这些命令消耗的总CPU时间，以及每个命令执行所消耗的平均CPU。

对于每一个命令类型，添加以下行：

  • cmdstat_XXX : calls=XXX,usec=XXX,usec_per_call=XXX

cluster 部分当前只包含一个唯一的字段：

  • cluster_enabled :表示已启用Redis集群

keyspace 部分提供有关每个数据库的主字典的统计，统计信息是key的总数和过期的key的总数。

对于每个数据库，提供以下行：

  • dbXXX : keys=XXX,expires=XXX

下篇： config get 命令